Rock-Paper-Scissors-Robot-Stonk
Willkommen zum ersten Browsergame im AI LAB!
Beschreibung
Rock-Paper-Scissors-Robot-Stonk dreht sich um das Besiegen und Craften von Wörtern mit unbegrenzten Möglichkeiten, die durch die Entscheidungen einer KI ständig neue Herausforderungen bieten. Dies ist ein Beispiel für ein Spielprinzip, das nur durch moderne LLMs möglich wurde.
Spielprinzip
• Punkte werden durch das Besiegen des zentralen Wortes gesammelt (z.B. „Paper“ besiegt „Rock“).
• Wenn ein Wort gewinnt, wird es das neue zentrale Wort, das als nächstes besiegt werden muss.
• Neue Wörter entstehen, indem zwei Wörter miteinander kombiniert werden.
• Die KI entscheidet über den Ausgang der Begegnungen und generiert neue Wörter, die in die Spiellogik eingeführt werden.
Technologiestack
• Frontend: Angular
• Backend: Spring Boot (Kotlin)
• Datenbank: Redis
• LLM: Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ via vLLM
Verwendete LLM-Methodiken
• Function Calling / strukturierte Outputs
• Chain of Thought Prompting
• Erstellung von Unicode Emojis (und damit aller Grafiken auf Basis von Text)
Und was ist mit deinem Use Case?
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